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これぞ不朽の名作と呼ぶに相応しい
本書を読んだ者は、魔法のような文章を体験するだろう。そして驚き、感動し、楽しむことになるだろう。間違いなく凄い名著である。
魔性の[フェルマーの最終定理]もついに人類に屈した。20世紀も終わろうかという頃になって、ワイルズという一人の天才が、コツコツと25年間かけて証明に成功したのだ。実に素晴らしい。

　ところで、私は、それがどんな証明なのか知りたくて仕方がなかった。

　しかし、この証明が500ページを越える大論文で、しかも数学の最先端の知識がギュウギュウに詰まったものらしく、我々一般人はそのエッセンスを汲み取ることすら難しいという。

　本書は、そのフェルマーの最終定理（最終予想だったが）を、ワイルズが証明するまで、またフェルマーの最終定理をめぐる歴史のお話や逸話、そしてワイルズの証明に寄与した多くの数学者の物語と、ワイルズがどのように証明をしたのかを、実に平易な文章で説いてくれるのだ。非常に難解な話題なのだが、中学1年生の数学をマスターしていればついていけるのだ。そしてワイルズの証明を、理解とまではいかなくとも、そのエッセンスを多いに汲み取り、味わい、気持ちを共有することができてしまうのだ。

　まさにサイモン・シンの魔法である。

　とにかく、なんといっても面白い。そして「訳者が訳しながら涙した」といわれる感動まで詰まっているのだ。信じがたいことに、これは誇張ではない。実をいうと私も読みながら涙をこぼしてしまった。
　まさか数学の本を読んで、感動のあまり涙することになるとは思いもしなかった。
　
　改めて主張する。これは凄い名著である。これほどの名著にはそうそう出会えないと思われる。ぜひ多くの人に読んでもらいたい。心からそう思える1冊だ。不朽の名作と呼ぶに相応しい。

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面白いです。
数学者になればよかったと思うほど面白いです。
ごみ処理の問題と同じくらい難しい問題がたくさんあることを知りました。

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文学書としても香り高き逸品
語り尽くされた感はあるが、自分なりに本書の感動の源泉を抽出してみると、こうなる。

１） フェルマーの最終定理という、問題そのものは判りやすいが、解決に至るまで、広く深い数学的問題に根を広げている難問を、自分のような素人にでも「判ったような気にさせる」ことができる、その記述スタイルと構成。実際、本書読了後、フェルマーの最終定理についてはなにもかも熟知してしまったかのような気分になるが、実際、ワイルズの証明を目にしたら、卒倒してしまうだろう。つまり、異次元の仮想の読書世界に、読者を誘ってくれる魅力。

２） とりあげたテーマが良かった。他にも数学の未解決の難問はいくらでもあろうが、本書を読むと、たった一つの数学上の問題を証明するために、３００年を超える歳月をかけ、様々な国の様々な人間が少しずつ貢献する。そして、ある一つの偉大な達成をする。現在、これほどまでに多くの人間が、人種や国籍や主義主張、宗教の違いなどを超えて、たった一つの目的に向け、邁進することができるであろうか？　身近なところでも、たとえば、地球温暖化問題という、これからの人類の未来を大きく左右するかもしれない課題でも、いまだに、さまざなレベルで異論が渦巻いていて、情けない限りである。原水爆の全面禁止とか、貧富格差の是正とか、とにかく、フェルマーの最終定理の解明よりも簡単だと思われるにも関わらず、解決の端緒も見えない問題があまりに多すぎる。そういった中で、様々な先人の業績に上に証明を完成させたワイルズまでの永い道程は、感動を覚えずにはいられないのである。

３） 谷山豊を、ガロアなどと同列の、「夭折した若き天才詩人」的数学者として描写していること。許嫁の後追い自殺に言及する下りも、決して、通俗ロマンに堕していない。それどころか、第５章冒頭、盟友・志村五郎との本の貸し借りを巡る出会いの下りは、東大仏文科における、小林秀雄と今日出海との出会いを連想させる、きわめて文学的な情景だ。手柄争いにまつわる、アンドレ・ヴェイユの問題に関し、ほとんど一刷毛で終わっているところも、良い。（ここら辺が、アミール・アクゼルとの大きな違い）

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数学の歴史本
フェルマーさんが残した難問
いわゆるフェルマーの最終定理についてと
この問題がどれほど数学の世界を
豊にしていったのかっていう本です。

たくさんの人に読みやすいようにか、
ほとんど数式は出てきません。
さながらフェルマーの最終定理を人物にたとえた
伝記って言うところですね。
どのような人に関わり、どのように解決されたのか
わかりやすく書かれています。

高校のときどのようにして
このわかりやすくも奥が深く難解な
この問題が解かれたのか知りたくてたまりませんでした。
こんなにわかりやすい問題なら自分にも解けるんじゃないだろうか・・・
なんて考えていましたが、高校数学すらなんとかぎりぎりだった僕が
なんて浅ましかったことか。
数多くの偉大な数学者たちの功績のおかげで
この問題が解かれ、今の世界があるんだと
痛感した一冊です。

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傑作!
数論の知識がなくても、ワイルズの発見までの道のりを劇的に、ドラマチックに共感できる。証明の矛盾を修復できた朝のシーンは何度読み返しても新鮮で、そして希望が湧いてくる。

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確率過程論を体で会得しよう。
本書は確率過程論の基本について書かれたものです。体裁としては問題集あるいは演習書に近い形を取っています。問題を解きながら確率過程論の基本を体得するように書かれています。本書は確率積分（伊藤積分）の入門を最終的な目的としていますが、そこに至るまでの過程はかなりきちんと書かれています。条件付き確率、離散時間のマルチンゲール、マルコフ・チェーン、ポアソン過程そしてブラウン運動（ウィーナー過程）という構成で書かれています。
各問題の難易度は高くありませんが、かなり重要なものも含まれていますので、是非すべて解くようにしたいものです。初めて読むとき解けない問題があるかもしれませんが、まったく心配は要りません。各章の最後に詳細な解答が付いていますので、解答をフォローするだけでも良いと思います。
演習で確率過程論を体得する絶好の図書です。久々のお奨め品だと思います。（問題・解答付き）

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問題を解きながら勉強できる確率過程の本。
～～一応、これを読んだ時の自分の確率論に体する知識は、「ルベーグ積分から確率論　志賀」「確率論　熊谷」を読んだ程度のレベルでした。実際、熊谷さんの確率論の方がちょっと難しいかどっこいかなと感じのレベルの本ですので読みやすい本だと思います。がちがちの数学書って雰囲気はありません。演習問題が章ごとに設けられていて解答もついてますので自習～～書～～として適しているのではないでしょうか。最後の方にマルチンゲール、Ito Stochastic Processが出てきて確率過程の本格的世界が開けてくる瞬間に本は終わります。読了後は、確率微分方程式の本（エクセンダールとかその他）に挑戦しても死なない程度なレベルに達しているはず。～実は、この著者達はProbability Through～～ Exerciseという丁寧な解説のついた演習書も出していて、そちらの方も数学プロパーでない自習者にはとても参考になるのでよかったら是非。～

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リスクの概念というより歴史
歴史が好きな人は知的好奇心を刺激されると思う。
手っ取り早くリスクについて学びたい人には不向き。

数学がいかに実学としても役にたってきたのかを知ることができた。
人名がたくさん出てくるが、学生時代に目にした人が多い。

最後のほうで、デリバティブ（金融派生商品）がなぜ登場したのか、
何に有効で何をしたから問題になったのか、わりとわかりやすく
記載されている。（門外漢でもなんとなく理解できたつもりになった）

訳文がとてもしっかりしていて読みやすい。
文庫本でこれだけの内容を学べるので、買って損はしないと思う。

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「偶然」を如何に手懐けるかに関する思想史的批評！！
人間には制御できるはずのない現象を
如何に人間に知覚可能で、再現可能な理論とするか、

あるいは、制御できるはずのない現象を、
如何に人間に知覚可能で、再現可能な標準とするか、

こうした近代科学を推進してきた力強い動機は、
科学の発展と同時に、陰ながら現代の投資理論の伏線となっていた、
とりわけ、リスク管理の重要な補助線となっていた…

バーンスタイン氏が過去の科学者たちを多数登場させたうえで、
彼らの独自の理論をいわば叩き台にしながら、
株式・為替市場における「リスク」を主軸にして論じていく様は、

学術研究と呼ぶには、エッセー的要素が強いにしても、
いわば、投資理論における「リスク」概念の思想史的変遷ということはできるのだと思う。

個々の理論の思想史的な位置付けは読んでいただくしかないものの、
すべてではないことを承知で、以下に簡略化すれば、

　１　カルダーノ　　　　賭博
　１　パスカル　　　　　三角形
　２　ガウス　　　　　　正規分布
　３　ゴールトン　　　　平均への回帰
　４　マーコビッツ　　　共分散
　５　ベルヌーイ　　　　標本抽出
　６　アロー　　　　　　普遍的な保険
　７　ラプラス　　　　　確率論
　８　ポアンカレ　　　　因果関係の潜在力
　９　アインシュタイン　相対性理論
１０　ライプニッツ　　　自然界の謎
１１　ケインズ　　　　　確率論と合理性

といった人物と代表的な思想が叩き台にされる。

不確実性の中で意思決定を図るとはどのようなリスクがあるのか、
完全な、確実な情報がない中でどのように判断するのか、

リスクを見極めることに鋭い感覚をお持ちならば、
該当の思想かなり考え方なりだけでも、

ピンポイントで巻末の索引で検索にかけて、
そこだけ、じっくり読むほうがいいのかもしれない。

本書すべてを通しで読んだ身としては、
全部を読んでる間に、大きな株式・為替相場でのチャンスを
うっかりと逃してしまうほどに時間がかかるというデメリットがある。

分量的にも内容的にももう少しスリム化できたならという希望を込めて、
「★★★★★」ではなく「★★★★」とさせていただきます。

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（上）は統計学の本(下）はリスクマネジメントの本
　表題の「リスク」はどちらかといえば概念・総論を表す言葉であり、（上）では、その
歴史について、まずは統計学的なところから紐解いている。
　ただ、（下）まですべて読み終えないと「リスク」全般にかかる総論までは、たどりつかない。
　（下）の終盤で著者が述べているリスクマネジメントの未来の話は大変興味深い。

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統計学の参考書としても有効
わかりやすいし、面白い。

統計学の発展史として私は読みました。投資に限定するのはもったいないと思います。
統計学の教科書としても、最高レベルだと思います。

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儲かる方法が書いてあるわけじゃないですよ
金融ジャンル（確率・統計）の歴史書です。
読むと面白いです。
ケリー基準についての記述が面白い。
セント・ペテルスブルグのパラドックスは知っておくと為になりそうです。

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パソコンと外界をつなぐ作品を作りたい人にはお薦め
この本は、副題の「Sensing and Controlling the Physical World with Computers」にあるように、コンピュータ（想定されているのはパソコン）にマイコンを接続し、マイコンを用いて外界との入出力を行うことにより、パソコン単体ではできないようなことを実現する、というスタンスで様々な手法を紹介しています。

マイコンを用いて入出力を行う、ということを扱った本としては日本ではPICマイコンを使った本が（あるいはウェブでの情報）が多いようなのですが、スタンドアローンで動作させる紹介にとどまっている（RS-232Cシリアル接続の紹介があってもデータをパソコン側で表示してみる程度の）ものが多いような気がします。こうした情報しかないと、電気回路やマイコンにある程度詳しい場合には良いと思いますが、そうでない場合には、応用しようとした瞬間に戸惑ってしまうことが多いと思います。

これに対して、この本は「パソコンでできることはパソコンでやり、パソコンでできないことをマイコンでやる」というスタンスがはっきりしており、マイコン側もアセンブラやCではなく、BASICを主に紹介しています。これにより、より敷居を低くしています。また、パソコンと接続する際に重要になってくるシリアル通信に関しても、実践的な内容について詳しく説明がなされていて、困ったときに読み返せば大抵の場合は解決できそうです。このように、メディア・アートなどの方面で作品に応用したいと考えている人にはぴったりだと思います。

なお、説明に使用されている英語は、分かりやすいものですので、辞書を片手に読んでいくのもそれほど苦にならないと思います。

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簡潔なField Theory
初版はノートルダム大学出版から1942年に出版された。このDover版は1944年の第二版を復刊したものである。本文82頁は3部に分れていて、第1部は20頁、本論に必要な線形代数にあてられている。第3部は14頁、編者のMilgramによる応用が書かれている。タイプライタによるもののような行間が大きくあいた印刷になっており、それゆえ第2部の本論はとても短かいのである。

ガロア理論と題して、このような少い紙面で議論を展開できるのは、その記述の簡潔さと本質のみをとらえ、凝縮しているからだろう。非専門家のわたくしには1頁読むのにかなり時間がかかった。理解できたかと言われると自身がない。再読後にもう少し理解がすすむことを楽しみにしよう。